Nufus, Khairun (2017) Implementasi algoritma fisher yates shuffle dan algoritma jaro-winkler pada aplikasi ujian hafalan tahfidz Quran berdasarkan kemiripan teks menggunakan speech recognition berbasis android. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_Cover.pdf Download (242kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf Download (298kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf Download (498kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf Download (677kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (990kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
8_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (300kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (311kB) |
Abstract
Menghafal Al-Quran atau Tahfidz Al-Qu’ran adalah aktifitas mengecamkan dengan sengaja dan dikehendaki dengan sadar dan sungguh-sungguh. Tahfidz merupakan salah satu syarat untuk mengikuti ujian komperehensip, di Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung, tidak sedikit mahasiswa terhambat mengikuti ujian komprehensif dikarenakan belum lulus tahfidz. Dibangunnya aplikasi pengujian tahfidz quran, diharapkan menjadi sarana pembelajaran untuk menghafal al-quran khususnya juz 30. Terdapat 2 tingkat kesulitan pada aplikasi, yaitu mudah dan sulit. Untuk membuat aplikasi menggunakan beberapa algoritma dan metode diantaranya, algoritma Fisher-Yates Shuffle untuk pengacakan soal, algoritma Jaro-Winkler untuk pencocokan teks dan metode speech recognition untuk menjawab soal. Penerapan Algoritma Fisher-Yates Shuffle berhasil diterapkan dalam aplikasi tahfidz untuk menentukan solusi pengacakan objek yang variatif berdasarkan hasil pengujian sebanyak sepuluh kali percobaan. Metode speech recognition menggunakan Google speech API dapat diterapkan dengan baik untuk mengubah suara ke teks atau speech to text. Algoritma Jaro-Winkler Distance sebagai pencocokan teks dapat digunakan untuk mencocokan teks Al-quran dengan baik, dengan waktu proses pencocokan rata-rata 1.9 ms.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tahfidz; Al-quran; Fisher-Yates Shuffle; Jaro-Winkler Distance; Google Speech API; Speech Recognitio; |
| Subjects: | Islam Umum > Islam dan Ilmu Terapan, Islam dan Teknologi |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | rofita fita robi'in |
| Date Deposited: | 28 Nov 2018 02:11 |
| Last Modified: | 28 Nov 2018 02:11 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/16984 |
Actions (login required)
 |
View Item |
