Rancang bangun perangkat fingerprint berbasis GPS dengan Arduino

Nugraha, Afit (2018) Rancang bangun perangkat fingerprint berbasis GPS dengan Arduino. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (184kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (286kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (221kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (621kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (211kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (347kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (979kB) | Request a copy
[img] Text (BAB VI)
9_bab6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (188kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (190kB) | Request a copy

Abstract

Metode absensi online secara real-time sangat membantu bagi pekerja yang melakukan banyak kegiatan di luar kantor atau pekerja dengan jadwal ganda. Sistem kehadiran yang menggunakan sistem sidik jari biometrik online akan mengurangi masalah yang disebabkan oleh penggunaan sistem manual seperti keterlambatan dalam manajemen data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem absensi online yang menggabungkan modul sidik jari dan GPS. Modul fingeprint ZFM-20 digunakan sebagai input utama sistem serta alat keamanan sebagai pintu masuk untuk mendapatkan akses ke seluruh sistem. Modul GPS diterapkan untuk menentukan lokasi pengguna dan mengirimkannya ke smartphone. Modul Arduino dalam sistem akan mengirim pesan teks ke pihak-pihak yang berkepentingan tentang data lokasi pengguna secara otomatis. Setiap modul bekerja dengan baik dan menguji seluruh sistem menunjukkan sistem bekerja andal sesuai dengan skenario awal. Pengguna dapat mengakses laporan menggunakan SMS, situs web, dan aplikasi di smartphone Android. Sensor sidik jari dapat menentukan sidik jari yang tersimpan dalam database dengan waktu respons rata-rata 1,39 detik dan GPS dapat menentukan garis lintang dan bujur dengan kesalahan rata-rata masing-masing 0,007352% dan 0,0003%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: arduino; attendance system; biometric; fingerprint; GPS;
Subjects: Applied Physics > Electrical Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User: Afit Nugraha
Date Deposited: 28 Dec 2018 07:03
Last Modified: 28 Dec 2018 07:03
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/17687

Actions (login required)

View Item View Item