Pratama, Alfian Hadi (2018) Implemantasi presensi mahasiswa berbasis IoT menggunakan bluetooth low energy dengan metode trilateration: Studi kasus Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (104kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (106kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (63kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (217kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (444kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (687kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (678kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (48kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (168kB) | Request a copy |
Abstract
Proses presensi pada kampus dilakukan menggunakan sebuah buku kehadiran yang ditandatangani oleh mahasiswa. Cara ini membutuhkan waktu yang lama pada proses rekapitulasi data presensi serta memiliki tingkat kecurangan yang tinggi karena mudah untuk dimanipulasi. Dengan pemanfaatan teknologi yang semakin berkembang, proses presensi mahasiswa dapat dilakukan dengan lebih praktis sehingga data presensi dapat disimpan pada sebuah database dan dapat dijadikan data rekapitulasi presensi mahasiswa, selain itu dapat meminimalisir tingkat kecurangan dalam proses presensi. Sistem yang berbasis pada IoT (Internet of Things) dapat digunakan pemanfaatannya untuk presensi yang lebih praktis. Proses presensi yang digunakan dengan memanfaatkan Bluetooth Low Energy sebagai alat pendeteksi kehadiran yang terhubung dengan smartphone android milik mahasiswa secara otamatis. Metode Trilateration merupakan metode yang dapat menentukan posisi suatu titik yang tidak diketahui dengan menggunakan tiga poin sumber. Oleh karena itu metode ini dapat dimanfaatkan pada proses pendeteksian posisi mahasiswa sebagai bukti valid kehadiran mahasiswa disuatu tempat pada proses presensi yang dilakukan secara otomatis. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi dari penggunaan metode Trilateration untuk pendeteksi posisi mahasiswa dalam proses presensi mencapai 82,81% dari 60 data uji.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Android; Bluetooth Low Energy; IoT (Internet of Things); Presensi; Trilateration; Smart Computer; Smart Technology; |
Subjects: | Data Processing, Computer Science Technology, Applied Sciences Engineering |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Alfian AL Alfian Hadi Pratama |
Date Deposited: | 17 Jan 2019 03:47 |
Last Modified: | 17 Jan 2019 03:47 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/18077 |
Actions (login required)
View Item |