Penerapan teorema bayes pada sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai merah besar

Husna, Ripa Maulida (2018) Penerapan teorema bayes pada sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai merah besar. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover-converted.pdf

Download (79kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak-converted.pdf

Download (51kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (125kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (126kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (481kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (518kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (547kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (81kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (105kB) | Request a copy

Abstract

Cabai merah besar merupakan salah satu tanaman yang mudah terkena penyakit dibandingkan cabai keriting dan jenis cabai lainnya, dan mudah menular jika tidak diketahui gejala awalnya. Petani atau masyarakat yang membudidaya tanaman cabai merah besar sampai saat ini melakukan diagnosa penyakit masih menggunakan cara yang manual yaitu dengan mengamati langsung gejala-gejala yang dialami oleh tanaman cabai merah besar sehingga hal ini memakan waktu yang tidak sebentar karena jenis penyakit tanaman cabai besar sangat banyak. Terbatasnya pengetahuan para petani atau masyarakat yang membudidaya cabai merah besar Serta kurangnya tenaga penyuluh membuat terlambatnya proses diagnosa dan dapat berakibat fatal seperti kematian, sehingga ini menjadi hal serius karena dapat menjadi kerugian tersendiri bagi para petani atau masyarakat yang membudidaya tanaman cabai merah besar. Untuk menyelesaikan permasalahan di atas peneliti akan melakukan penelitian berdasarkan masalah yang ada. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai merah besar dengan menggunakan metode Teorema Bayes, dengan memperhatikan gejala yang dialami oleh tanaman cabai merah besar. Penyakit yang akan dibahas terdiri dari 10 jenis, yaitu: busuk daun (phytophthora), bercak daun (Cercospora), busuk buah antraknosa, embun tepung (powdery mildew), layu bakteri (Pseudomonas), rebah kecambah, Virus kompleks, virus kuning Gemini, Nematoda bengkak akar. Teorema bayes merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menghitung ketidakpastian data menjadi data yang pasti dengan membandingkan antara data ya dan tidak. Dalam hal ini digunakan untuk menghitung nilai probabilitas hasil yang teridentifikasi penyakit tanaman cabai merah besar. Pada hasil percobaan data gejala penyakit menghasilkan nilai akurasi sebesar 100%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Cabai Merah Besar; Sistem Pakar; Teorema Bayes;
Subjects: Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ripa Maulida Husna
Date Deposited: 21 Jan 2019 03:08
Last Modified: 21 Jan 2019 03:08
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/18118

Actions (login required)

View Item View Item