Wangi, Resi Mustifa (2018) Implementasi dan analisis perbandingan kinerja algoritma apriori dan FP-Growth untuk menentukan market basket analisis pada Breilian Shop. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (77kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (193kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (237kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (493kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (744kB) |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB) |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB) |
Abstract
Kreativitas seorang pemilik toko online yang mengembangkan usaha dalam bisnis ritel dalam menentukan strategi pemasaran akan mempengaruhi kemampuan bersaing mereka dengan toko-toko online yang lain. Pelayanan yang sesuai dengan prilaku belanja konsumen merupakan hal yang perlu diperhatikan pemilik toko demi meningkatkan kepuasan pelanggan dan laba pendapatan toko. Metode yang bisa digunakan dalam mempelajari perilaku konsumen adalah Market Basket Analysis dengan menganalisis data dari transaksi penjualan untuk melihat hubungan antara penjualan barang yang satu dengan yang lainnya. Maka dari itu perlu adanya suatu system yang dapat membantu untuk membentuk kombinasi antar produk dengan menggunakan metode association rule, algoritma yang dipakai dalam analisis ini yaitu algoritma apriori dan fp-growth, dari hasil analisis data pengujian dengan menggunakan data transaksi penjualan kosmetik yang ada di toko breiliant selama periode bulan November 2018 maka dapat disimpulkn kombinasi kombinasi produk yang memiliki strong support dan confidence yaitu Bibit pemutih cair ori, Harva peeling gel dan Castor oil minyak jarak dengan nilai support 8.8% dan nilai confidence 30%, dengan waktu proses filtering 0.036 detik.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | data mining; Association Rule; algoritma Apriori; algoritma FP-Growth; |
Subjects: | Data Processing, Computer Science > Computer Science Education |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | rofita fita robi'in |
Date Deposited: | 18 Feb 2019 02:16 |
Last Modified: | 18 Feb 2019 02:16 |
URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/18862 |
Actions (login required)
View Item |