Implementasi Algoritma Fisher Yates Shuffle dan Naive Bayes pada ujian kompetensi karyawan berbasis Web

Wardana, Muhammad Nugi Kusuma (2019) Implementasi Algoritma Fisher Yates Shuffle dan Naive Bayes pada ujian kompetensi karyawan berbasis Web. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (140kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (46kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (67kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (212kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (264kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (933kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (49kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (119kB) | Request a copy

Abstract

Ujian merupakan proses dimana kita bisa mengukur sejauh mana pengetahuan kita yang kita miliki. Tidak hanya di instansi pendidikan, ujian dilakukan diluar instansi pendidikan salah satunya perusahaan menerapkan ujian kompetensi. Ujian kompetensi dilakukan untuk melihat sejauh mana pengetahuan pegawai dalam kompetensi tertentu. Maka dari itu diperlukan suatu media untuk mengukur pengetahuan pegawai. Maka dibuatlah ujian kompetensi karyawan berbasis web. Dalam penelitian akan mengimplementasikan algoritma Fisher Yates Shuffle untuk melakukan mengacakan soal secara acak dalam nama pelatihan yang berbeda dan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi hasil ujian kompetensi karyawan. Hasil penelitian menunjukan algoritma Fisher Yates Shuffle dapat mengacak soal dengan nama pelatihan yang berbeda dan tidak memunculkan soal yang sama, serta hasil nilai akurasi yang didapat untuk klasifikasi hasil ujian dengan Naive Bayes sebesar 80%.

Actions (login required)

View Item