Implementasi Naive Bayes Classifier pada sentimen analisis prediksi rating ulasan tekstual Messenger Indonesia

Supriatna, Sartika Putri (2018) Implementasi Naive Bayes Classifier pada sentimen analisis prediksi rating ulasan tekstual Messenger Indonesia. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (109kB) | Preview
Preview	Text (ABSRAK) 2_absrak.pdf Download (121kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (218kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) 4_bab1.pdf Download (349kB) | Preview
	Text (BAB 2) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (790kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (731kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan sentimen ulasan (positif,negatif dan netral) dengan menerapkan Naive Bayes Classifier untuk menggambarkan peringkat bintang dari setiap ulasan yang akan di bentuk perhitungan rating. Selain itu, penelitian ini menguji tingkat akurasi sistem data klasifikasi ulasan Aplikasi Messenger anak bangsa dengan Naive Bayes Clasifikasi dan Metode Log Exp Sum. Tahap klasifikasi menggunakan data ulasan yang diambil dari akun play store LiteBig, yogrt, catfiz, stealthchat, dan obrolan Indonesia. Proses pelabelan data dilakukan secara manual. Setelah melewati proses penarikan 2900 data yang terdiri dari 1447 data latih dan 1453 data uji. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan, klasifikasi sentimen memperoleh akurasi sebesar 90,64 %. Hasil ini menunjukan bahwa naive bayes classifer dinyatakan baik dalam mengklasifikasi ulasan tekstual walaupun menggunakan data latih kurang dari data uji.

Actions (login required)

View Item