Implementasi Naive Bayes untuk memprediksi calon mahasiswa baru yang akan lanjut melakukan pembayaran atau tidak: Studi kasus PMB UIN Bandung

Salinggih, Raka Fajar (2019) Implementasi Naive Bayes untuk memprediksi calon mahasiswa baru yang akan lanjut melakukan pembayaran atau tidak: Studi kasus PMB UIN Bandung. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (76kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (32kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (64kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (156kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (283kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (673kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (32kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (98kB) | Request a copy

Abstract

Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung memiliki 5700 kuota kelulusan untuk calon mahasiswa baru pada tahun 2018. Namun disetiap seleksi banyak calon mahasiswa baru yang mengundurkan diri dengan cara tidak melakukan pembayaran ukt semester awal sehingga terbuangnya kuota kelulusan yang sudah ditentukan oleh pihak universitas. Algoritma Naïve Bayes merupakan algoritma yang memiliki nilai akurasi yang cukup tinggi serta mudah diimplementasikan dikarenakan probabilitas sederhana yang memiliki dasar pada penerapan Teorema Bayes (atau dengan aturan bayes) dan memiliki asumsi independensi (ketidak ketergantungan) yang kuat (naif). Metode pengembangan yang dibuat untuk prediksi status pembayaran adalah prototype. Hasil akurasi yang didapat dari penerapan algoritma naïve bayes.yaitu 91,811% dari data 6240 data latih maupun data uji.

Actions (login required)

View Item