Kajian model hidden markov dengan empat state

Noor, Asri Elis Falah (2019) Kajian model hidden markov dengan empat state. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (106kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_ABSTRAK.pdf Download (386kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_DAFTAR ISI.pdf Download (325kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_BAB I.pdf Download (472kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (443kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (478kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (355kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (221kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB) | Request a copy

Abstract

INDONESIA Proses stokastik adalah himpunan variabel acak {X(t),t∈T}. Dimana state pada masa yang akan datang dari proses itu tidak tergantung pada masa yang telah lalu dan hanya tergantung pada masa sekarang saja, proses ini disebut proses Markov. Sebuah proses Markov dengan ruang parameter yang diskrit yang berada pada suatu keadaan yang diskrit, proses ini disebut rantai Markov. Hidden Markov Model merupakan sebuah metode statistik berdasarkan model Markov sederhana yang memodelkan sistem serta membaginya dalam dua state yaitu state tersembunyi dan state terobservasi dimana pada dasarnya Hidden Markov Model keadaannya tidak dapat terlihat langsung meskipun parameter model diketahui model tersebut tetap tersembunyi. Dengan Kajian Model Hidden Markov Dengan Empat State dimana pengamatan yang pernah ada mengenai Hidden Markov Model pada kartu kredit dengan data yang berbeda, dari keempat kelompok profil pengeluaran menggunakan algoritma K-Means clustering peluang proses berada pada rendahnya pengeluaran kartu kredit yang dikaji secara mendalam dalam suatu rangkaian proses dan kejadian, sehingga analisa kejadian-kejadian di waktu-waktu mendatang dapat diketahui secara matematis. ENGLISH Stochastic process is a set of random variables {X (t), t∈T}. Where the state that will come from the process will not depend on the past and only depends on the present, this process is called the Markov process. A Markov process with discrete parameter space that is in a discrete state, this process is called the Markov chain. The Hidden Markov Model is a statistical method based on a simple Markov model that models the system and divides it into two states: hidden state and observed state where basically the Hidden Markov Model cannot be seen directly even though the model parameters are known to remain hidden. With Study Of Hidden Markov Models With Four States the existing observation model of the Hidden Markov Model on credit cards with different data, from the four expenditure profile groups using the K-Means clustering algorithm the opportunity process is at the low expenditure of credit cards that are studied in depth in a series of processes and events , so that the analysis of events in future times can be known mathematically.

Actions (login required)

View Item