Hidayat, Zahra (2019) Implementasi string matching pada soal cerita bangun datar menggunakan algoritma brute force untuk tingkat Sekolah Dasar (SD). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (117kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (118kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (140kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (463kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (899kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (938kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (119kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB) | Request a copy |
Abstract
Adanya siswa yang tidak mengetahui bagaimana memecahkan soal cerita bangun datar dikarenakan siswa tidak menemukan kata kunci dari soal tersebut dan juga tidak dapat menentukan rumus apa yang tepat digunakan dalam soal cerita tersebut, sehingga membuat siswa tidak dapat menjawab soal cerita tersebut dengan benar. Tujuan dari pembuatan aplikasi rekomendasi rumus ini adalah menjadi solusi dalam menyelesaikan soal narasi bangun datar dan dapat membantu siswa yang mengalami kesulitan dalam menjawab soal narasi bangun datar. Dengan menggunakan metode string matching (pencocokkan string) dalam proses merekomendasi rumus yang sesuai dengan soal cerita bangun datar. Salah satu algoritma yang digunakan dalam proses pencarian adalah algoritma Brute Force. Algoritma Brute Force menggunakkan metode pencocokkan string dimulai dari posisi kiri hingga posisi paling kanan. Fitur Optical Character Recognition (OCR) digunakan agar image dapat terkonversi dengan baik ke dalam bentuk teks yang telah diinput sehigga dapat memudahkan pengguna dalam mendapatkan rekomendasi rumus soal cerita bangun datar.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | String Matching; Algoritma Brute Force; Soal Cerita; Optical Character Recognition (OCR) |
Subjects: | Knowledge Educational Institutions, Schools and Their Activities > Students |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Zahra Hidayat |
Date Deposited: | 08 Jul 2019 03:55 |
Last Modified: | 08 Jul 2019 03:55 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/21393 |
Actions (login required)
View Item |