Muntaha, Emma syapitri (2019) Implementasi Artificial Neural Network untuk klasifikasi perkembangan anak. Diploma thesis, UIN Sunan Guung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (278kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (270kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (433kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (195kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (926kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (371kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB) | Request a copy |
Abstract
Artificial Neural Network (ANN) atau jaringan syaraf tiruan merupakan sebuah teknik atau pendekatan pengolahan informasi yang terinspirasi oleh cara kerja sistem saraf biologis yang menggunakan metode pengelompokan. Tujuan pembuatan sistem pengklasifikasian perkembangan anak untuk menunjang pengoptimalan perkembangan anak dalam beberapa variabel seperti nilai agama dan moral, fisik motorik, bahasa, kognitif, sosial emosional dan seni. Sistem penilaian pencapaian perkembangan anak menggunakan metode ANN melalui empat fase yaitu inisialisasi (initialization). Aktivasi (activation), weight trainin, dan Iteration. Pemanfaatan tahapan pada metode ANN digunakan untuk memberikan perbandingan nilai anak dalam segi perkembangan, semakin rendah hasil nilai pada grafik nilai Mean Square Error semakin bagus perkembangan anak dan semakin tinggi nilai yang dihasilkan, semakin kurang baik perkembangan pada anak tersebut. Selain itu sistem ini dapat membantu para orang tua untuk mengetahui perkembangan anak secara optimal dari berbagai variabel perkembangan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Artificial Neurla Network (ANN); Aktivasi; Weight training;iteration; grafik Mean Square Error;Perkembangan anak; |
| Subjects: | Special Computer Methods > Artificial Intelligence Human Physiology > Child Development |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Emma Syapitri Muntaha |
| Date Deposited: | 22 Jul 2019 04:26 |
| Last Modified: | 22 Jul 2019 04:26 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/21993 |
Actions (login required)
 |
View Item |
