Penerapan algoritma decesion tree pada klasifikasi terjemahan ayat-ayat ahkam berbasis android

Pauji, Muhammad Fitra Zulfikar (2016) Penerapan algoritma decesion tree pada klasifikasi terjemahan ayat-ayat ahkam berbasis android. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (194kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (204kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (219kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (236kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (457kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (485kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (396kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (209kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (153kB)

Abstract

Ahkam adalah jama dari hukum. Dengan demikian ayat-ayat ahkam berarti ayat-ayat yang berkaitan dengan berbagai macam hukum yang terdapat dalam Al-Quran. Dalam pembahasan ayat-ayat ahkam selalu menggunakan term ayat Al-Quran beserta terjemahan nya dan dapat dikatakan tidak pernah menggunakan term surat. Karena ayat sifatnya lebih fokus dan terjemahan nya lebih mudah di mengerti. Maka dari itu dilakukan pengelompokan ayat-ayat ahkam ke dalam beberapa kategori dengan media efisien dan praktis yaitu aplikasi mobile android. Decesion tree merupakan model prediksi menggunakan struktur pohon, metode ini dapat menunjang untuk aplikasi mobile yang akan di buat. Karena pengambilan keputusan yang sebelumnya kompleks dan sangat global pada Al-Qur’an, dapat di ubah menjadi lebih simple dan spesifik. Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma induksi pohon keputusan dan cocok untutk melakukan proses klasifikasi. Hasil keberhasilan aplikasi yang dibuat dengan menggunakan C45 yaitu 78,3%. Dari hasil ini diketahui bahwa algoritma C4.5 baik di gunakan dalam proses pengklasifikasian

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: ahkam; Al-Qur’an; algoritma C4.5; informatika
Subjects: Data Processing, Computer Science
Al-Qur'an (Al Qur'an, Alquran, Quran) dan Ilmu yang Berkaitan > Kumpulan Ayat-ayat dan Surat-surat Tertentu dalam Al-Qur'an
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ilham Nurfauzi
Date Deposited: 06 Aug 2019 06:52
Last Modified: 05 Feb 2020 00:42
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/22639

Actions (login required)

View Item View Item