Pratama, Septya Egho (2019) Penerapan metode weighted inverse document frequency dan vector space model untuk pencarian hadits. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (424kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (335kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (357kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (594kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (971kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (314kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (316kB) | Request a copy |
Abstract
Hadits merupakan sumber hukum kedua setelah Al-Qur’an dan dianjurkan bagi setiap muslim untuk mempelajarinya. Sumber referensi untuk mempelajari hadits salah satunya adalah dari kitab kumpulan hadits. Banyaknya hadits yang tersebar saat ini membuat orang yang ingin mempelajari hadits akan merasa kesulitan untuk mencari hadits berdasarkan permasalahan tertentu. Untuk mempermudah pencarian tersebut dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mendukung suatu pencarian. Penerapan teknologi informasi saat ini bisa dioptimalkan dalam mesin pencari. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk teknologi mesin pencari adalah algoritma Vector Space Model ( VSM ). Algoritma ini digunakan untuk mengukur kemiripan antara suatu dokumen dengan suatu query dengan cara pembobotan kata. Pembobotan kata berhubungan dengan cara kerja algoritma Vector Space Model. Pembobotan kata tersebut menggunakan algoritma Weight Inverse Document Frequency ( WIDF ). Pada penelitian ini dibangun sebuah model pencarian hadits menggunakan metode VSM dan WIDF. Uji coba dilakukan untuk menghitung nilai recall dan precision dari hadits yang dicari. Hasil yang didapat dengan menggunakan lima kali skenario pengujian berdasarkan jumlah kata kunci yang berbeda menghasilkan nilai recall 96 % dan precision 35,46 %.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Information Retrieval; Search Engine; Vector Space Model; Weighted Inverse Document Frequency |
| Subjects: | Systems Systems > Computer Modeling and Simulation Systems > Kinds of Systems Al-Hadits dan yang Berkaitan > Ilmu Hadits Al-Hadits dan yang Berkaitan > Kumpulan Hadits Menurut Bidang Tertentu |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Septya Egho Pratama |
| Date Deposited: | 12 Sep 2019 02:55 |
| Last Modified: | 12 Sep 2019 02:55 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/23642 |
Actions (login required)
 |
View Item |
