Implementasi metode Classification and Regression Trees (CART) pada proses klasifikasi calon pendonor darah

Lutfiyah, Hasna Fairuz (2019) Implementasi metode Classification and Regression Trees (CART) pada proses klasifikasi calon pendonor darah. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (196kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (117kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (39kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (552kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (76kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (86kB) | Request a copy

Abstract

Kegiatan donor darah merupakan kegiatan rutin dilaksanakan oleh Palang Merah Indonesia (PMI). Banyak masyarakat berpartisipasi mendonorkan darahnya secara sukarela. Untuk mendonorkan darah, calon pendonor harus melalui beberapa test kesehatan (ketika hasil kesehatan calon pendonor dikatakan baik maka pendonor dinyatakan layak mendonorkan darahnya). Rangkaian pemeriksaan kesehatan merupakan rangkaian yang sangat kompleks. Dimulai dari pengecekan usia, berat badan, tekanan darah, denyut nadi hingga pemeriksaan darah (haemoglobin, golongan darah dan rhesus). Semua rangkaian tersebut dilakukan secara manual oleh petugas. Data medis calon pendonor direkap pada kertas formulir. Implementasi metode klasifikasi dapat menjadi solusi untuk memudahkan petugas untuk mengelola dan menyeleksi data calon pendonor. Pada penelitian ini digunakan metode Classification and Regression Trees (CART) untuk proses klasifikasi data. Untuk pengembangan sistem, digunakan metode pengembangan prototype. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem pakar klasifikasi calon pendonor darah menggunakan metode Classification and Regression Trees (CART) dengan nilai akurasi sebesar 98,03%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Donor darah; CART; Prototype; klasifikasi; metode; pakar;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Hasna Fairuz Lutfiyah
Date Deposited: 02 Oct 2019 06:58
Last Modified: 02 Oct 2019 06:58
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/24123

Actions (login required)

View Item View Item