Pembuatan aplikasi panduan Urban Farming berbasis Android dengan metode Ant Colony

Ramiraj, Daniel Roberto (2019) Pembuatan aplikasi panduan Urban Farming berbasis Android dengan metode Ant Colony. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (20kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (49kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (61kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (123kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (398kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (566kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (46kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (164kB) | Request a copy

Abstract

Pertanian perkotaan (urban farming) merupakan sebuah solusi yang tepat dimana metode pertanian ini merupakan sebuah metode pertanian yang dapat memanfaatkan sempitnya lahan terbuka untuk keperluan bercocok tanam. Menciptakan sebuah sistem panduan urban farming berbasis mobile Android dapat menjadi sebuah langkah yang tepat dan efektif untuk meningkatkan minat masyarakat Indonesia untuk bercocok tanam. Banyaknya pengguna smartphone / tablet di Indonesia serta popularitas sistem operasi Android, sebuah aplikasi berbasis Android mampu menjadi media yang baik untuk berbagi informasi mengenai urban farming. Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) terinspirasi oleh pengamatan terhadap suatu koloni semut. Semut merupakan hewan yang hidup sebagai suatu kesatuan dalam koloninya dibandingkan jika dipandang sebagai individu yang hidup sendiri-sendiri dan tidak bergantung terhadap koloninya. Dengan menggunakan metode tersebut, mampu tercipta sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi dengan tingkat keberhasilan 72 persen.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: aplikasi; panduan Urban Farming; berbasis Android; metode Ant Colony;
Subjects: Technology, Applied Sciences
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Daniel Roberto Ramiraj
Date Deposited: 07 Oct 2019 15:49
Last Modified: 07 Oct 2019 15:49
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/24228

Actions (login required)

View Item View Item