Faridah, Faridah (2019) Perbandingan model efek baris dengan model asosiasi seragam untuk tabel kontingensi. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (93kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (117kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (157kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (221kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (550kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (667kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (231kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (197kB) | Request a copy |
Abstract
Salah satu jenis analisis yang digunakan untuk analisis data kualitatif dinamakan analisis data kategori. Data kategori bisa berasal dari variabel acak yang berskala nominal maupun ordinal. Frekuensi kejadian untuk variabel acak data kategori sering disajikan dalam bentuk tabel kontingensi. Skripsi ini membahas tentang analisis data kategori berupa model log linier, khususnya model log linier ordinal, yang berfungsi untuk menganalisis pola hubungan antar kelompok variabel kategori. Analisis model log linier ordinal terbagi ke dalam beberapa model, diantaranya model efek baris dan model asosiasi seragam. Langkah-langkah pembentukan kedua model, estimasi parameter model dengan menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE), serta penentuan model terbaik dengan metode Akaike Information Criteria (AIC), dibahas dalam skripsi ini. Studi kasus berupa data penderita HIV/AIDS di Jawa Barat tahun 2016 berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur, digunakan sebagai penerapan model yang dibuat.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Kategori; Tabel Kontingensi; Model Log Linier; Maximum Likelihood Estimation (MLE); Akaike Information Criteria (AIC); |
Subjects: | Knowledge > Research; Statistical Methods Applied mathematics > Statistical Mathematics Applied mathematics > Descriptive Statistical Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | Faridah Faridah |
Date Deposited: | 26 Sep 2019 06:50 |
Last Modified: | 26 Sep 2019 06:50 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/24403 |
Actions (login required)
View Item |