Desain analisis eksperimen faktorial dan tersarang untuk data kategori

Ikhlasiyah, Shovy (2019) Desain analisis eksperimen faktorial dan tersarang untuk data kategori. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (668kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (630kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (632kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (956kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (840kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (804kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (746kB) | Request a copy

Abstract

Data kategori adalah data nonmetric atau data kualitatif yang menggunakan skala nominal atau ordinal. Asumsi yang digunakan pada analisis data kategori berbeda dengan asumsi data kuantitatif, salah satunya distribusi variabel acak yang digunakan binomial atau multinomial. Salah satu analisis data kuantitatif untuk membandingkan hasil dua atau lebih perlakuan pada suatu eksperimen adalah Analisis Varians (Anava). Asumsi Anava ketika data berupa kategori tidak bisa digunakan. Skripsi ini membahas Analisis Varians untuk data kategori yang dinamakan Analisis Varians Kategori. Adapun analisis yang dibahas yaitu pada desain faktorial dan tersarang. Desain eksperimen faktorial yaitu mengkombinasikan atau menyilangkan semua taraf satu faktor dengan semua taraf faktor lain, sedangkan desain tersarang memiliki beberapa faktor bersilangan dan faktor yang lain tersarang yang mana terdapat faktor utama dan sub faktor. Langkah-langkah analisis varians kategori untuk dua desain tersebut dibuat dalam skripsi ini. Studi kasus digunakan sebagai penerapan dari metode dalam skripsi ini untuk kedua jenis desain. Hasil numerik dalam desain faktorial menunjukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan pada jenis kelamin dan kemoterapi terhadap hasil setelah kemoterapi, begitu juga dengan rancangan tersarang menunjukkan faktor utama tempat tinggal pasien (provinsi) dan sub faktor usia pasien pneumonia terdapat pengaruh yang signifikan.

Actions (login required)

View Item