Sistem prakiraan komoditi hortikultura menggunakan technique for other reference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Jamal, Sulaiman Syah (2019) Sistem prakiraan komoditi hortikultura menggunakan technique for other reference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (323kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (489kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (439kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (325kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (338kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (451kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB) | Request a copy

Abstract

Sistem pendukung keputusan berkontribusi dalam pengambilan keputusan lewat pemakaian data serta tipe-tipe kesimpulan agar terpecahkannya masalah yang memiliki sifat tidak terstruktur maupun yang terstruktur dengan menentukan alternatif-alternatif solusi yang mengarah pada Multiple Attribute Decision Making (MADM). Sistem prakiraan komoditi hortikultura merupakan SPK dalam memberikan rekomendasi dengan peringkat teratas yang syarat tumbuhnya sesuai dengan area tanam yang dimasukkan. Pada penelitian ini perhitungan yang digunakan untuk mendukung memberikan rekomendasi yaitu perhitungan Technique For Other Reference By Similiarity To Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS adalah teknik perhitungan yang berdasar dengan konsep nilai alternatif didapat tidak hanya dari nilai ideal terbaik akan tetapi didapat juga dari nilai ideal terburuk. Nilai ideal terbaik didapat dari nilai martiks maksimal yang menguntungkan melalui keputusan ternormalisasi terbobot. Dan nilai ideal terburuk didapat dari nilai matriks minimal yang menguntungkan melalui keputusan ternormalisasi terbobot. Data yang diujikan sebanyak 90an data tanaman hortikultura dilengkapi data syarat tumbuh. Rekomendasi tanaman didapat dari hasil perhitungan dengan mencocokan data syarat tumbuh tanaman dengan data spesifikasi area tanam ditentukan oleh bobot yang sudah ditentukan pada masing masing syarat tumbuh.

Actions (login required)

View Item