Pengenalan suara lafadz Hijaiyah menggunakan ekstraksi ciri Discrete Wavelet Transform dan klasifikasi jaringan saraf tiruan

Fahri, Achmad (2015) Pengenalan suara lafadz Hijaiyah menggunakan ekstraksi ciri Discrete Wavelet Transform dan klasifikasi jaringan saraf tiruan. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (106kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (106kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (118kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (429kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (956kB)
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (820kB)
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (596kB)
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB)

Abstract

Teknologi speech recognition merupakan teknologi pengenalan wicara yang memanfaatkan sinyal suara manusia sebagai masukan yang kemudian dikenali oleh sistem. Pengenalan suara sendiri masih terus berkembang dan merupakan terobosan teknologi baru dalam bidang komonikasi mesin dan manusia. Sehingga dalam perkembangannya banyak metode yang terus diuji dan dikembangan salah satunya adalah ekstraksi ciri dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT). Pada metode DWT data suara akan diolah dan dibentuk vektor sehingga bisa dilakukan analisa berdasarkan sistem pengenalan suara yang nantinya akan diklasifikasikan menggunakan metode jaringan saraf tiruan. Algoritma yang dipakai untuk klasifikasi Jaringan saraf tiruan yaitu backpropagation, pencarian nilai bobot merupakan faktor utama penentu baik buruknya sistem. Pengenalan terbaik dalam proses klasifikasi data latih 100 % dan untuk data uji 89,9 %.

Actions (login required)

View Item