Asep Solahudin, Asep (1210701008) (2015) Grafik Pengendali EWMA dan CUSUM untuk Proses Trend Eksponensial AR(1). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (298kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (323kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (519kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (366kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (917kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
6_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (333kB) |
Abstract
Grafik pengendali ialah grafik yang digunakan untuk mengendalikan kualitas proses secara statistik dan sebagai alat untuk mempertimbangkan apakah proses terkendali atau tidak. Grafik pengendali EWMA dan CUSUM merupakan grafik pengendali alternatif untuk grafik pengendali Shewhart dalam mendeteksi pergeseran rata-rata yang kecil. Asumsi umum dari grafik pengendali adalah pengamatan yang Independent and Identically Distributed (IID). Namun dalam kenyataanya, asumsi tersebut tidak dapat dibenarkan, karena terkadang hasil pengamatan menunjukkan adanya autokorelasi atau terdapat keterkaitan antar pengamatan pada variabel tertentu pada suatu waktu dengan pengamatan pada variabel itu sendiri pada waktu sebelumnya dan menunjukan perilaku trend. Untuk menganalisa kinerja grafik pengendali EWMA dan CUSUM dalam mendeteksi pergeseran rata-rata yang kecil dimana dalam pengamatannya memiliki model trend AR(1), telah dilakukan aplikasi pada sebuah data produksi gula PT. Perkebunan Nusantara IX (Persero) Tahun 2012. Dari kajian dan analisa yang telah dilakukan, dilihat dari nilai ARL terkecil dan banyaknya titik out of control yang terdeteksi teramati kinerja grafik pengendali EWMA lebih unggul daripada grafik pengendali CUSUM dalam mendeteksi pergeseran rata-rata yang kecil. Hal ini menunjukan bahwa prosedur grafik pengendali EWMA melakukan lebih baik dari pada prosedur grafik pengendali CUSUM untuk kasus proses trend eksponensial AR (1).
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Trend AR(1), Grafik Pengendali EWMA, Grafik Pengendali CUSUM, Average Run Length, Eksponensial White Noise, Persamaan Integral Fridholm |
| Subjects: | Applied mathematics > Statistical Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Users 11 not found. |
| Date Deposited: | 23 Dec 2016 07:23 |
| Last Modified: | 09 Jan 2017 06:36 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/2558 |
Actions (login required)
 |
View Item |
