Analisis perbandingan algoritma fuzzy C-means dan algoritma region growing dalam penginderaan jarak jauh

Pahlevi, Desta Ahmad (2017) Analisis perbandingan algoritma fuzzy C-means dan algoritma region growing dalam penginderaan jarak jauh. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1-COVER.pdf Download (199kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_ABSTRAK.pdf Download (192kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_DAFTAR ISI.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_BAB I.pdf Download (328kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (699kB)
	Text (BAB III) 6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) 7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (504kB)
	Text (BAB V) 8_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (193kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (302kB)

Abstract

Pengolahan citra digital sangat diperlukan diantaranya bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra, melakukan proses penarikan informasi dan melakukan kompresi atau reduksi data. Banyak sekali algoritma yang dipakai untuk proses pengolahan citra digital, dalam penelitian ini menggunakan algoritma fuzzy cmeans dan algortima region growing serta akan menganalisis perbandingan dari kedua algoritma tersebut menggunakan bahan berupa citra satelit. Pengolahan citra yang digunakan adalah segmentasi citra, segmentasi citra adalah proses pembagian suatu citra ke dalam komponen-komponen objek atau memisahkan objek dengan objek backgraoundnya. perbandingan yang dipakai meliputi jumlah iterasi, waktu komputasi, mean square error (MSE) dan peak signal to noise ratio (PSNR). Setelah dilakukan penelitian dari 5 sampel bahan citra satelit yang digunakan, algoritma fuzzy c-means lebih unggu dari algoritma region growing berdasarkan data parameter perbandingan yang dipakai.

Actions (login required)

View Item