Penerapan Model Markov Tersembunyi untuk Mengetahui Persentase Kecocokan dari Deoxyribonulcleic Acid pada Pohon Filogenetik Ursidae (Beruang)

Reni Nursolihah, Reni (1210701050) (2015) Penerapan Model Markov Tersembunyi untuk Mengetahui Persentase Kecocokan dari Deoxyribonulcleic Acid pada Pohon Filogenetik Ursidae (Beruang). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (131kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (125kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (348kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (434kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (867kB)
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (711kB)
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (476kB)
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (299kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB)

Abstract

Jumlah data biologi molekuler yang semakin meningkat pasca genome project membutuhkan pengelompokkan data ke dalam suatu kelompok subfamili berdasarkan tingkat kesamaan data tersebut. Pengelompokan dan penentuan subfamili dari kumpulan sequence DNA merupakan salah satu task penting dalam biologi. Task ini hampir dikatakan tidak bisa dilakukan secara manual sehingga membutuhkan alat bantu komputasi. Model Markov Tersembunyi merupakan salah satu metode komputasi yang dapat membantu dalam menganalisis kemiripan dari topologi pohon filogenetik spesies ursidae dengan membandingkan sequence antar DNA nya. MMT adalah model statistika, dimana sistem yang dimodelkan diasumsikan sebagai proses Markov dengan parameter yang tidak diketahui atau tersembunyi. Beberapa Algoritma dilibatkan untuk memacahkan permasalahan dalam MMT, yaitu Algoritma maju mundur, algoritma Baum – Welch, dan Algoritma Viterbi.

Actions (login required)

View Item