Prediksi penumpang travel dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series

Nugraha, Rifqi Ardian (2019) Prediksi penumpang travel dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (48kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (87kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (112kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (192kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (339kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (485kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (128kB) | Request a copy

Abstract

Transportasi adalah pemindahan manusia atau barang dengan menggunakan wahana yang digerakkan oleh manusia atau mesin. Transportasi digunakan untuk memudahkan manusia dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Pajajaran Trans merupakan sebuah perusahan yang berdiri 17 september 2017 dengan motto “comfortable is our priority”, yang bergerak di bidang jasa transportasi yang terbagi ke dalam 3 jenis yaitu pariwisata, shuttle dan angkutan barang yang berkantor pusat di Bogor di yasmin hatta dan kantor cabang di Bandung di jalan soekarno hatta. Permasalahan yang dihadapi saat ini di PT pajajaran trans yaitu sulitnya mengatur penjadwalan hari libur bagi supir dan juga penggunaan mobil untuk travel nya karena pemimpin perusahaan sulit untuk memprediksi jumlah penumpang untuk satu minggu kedepan. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan menyelesaikannya dengan mengimplementasikan metode fuzzy time series yang dikembangkan oleh Cheng. untuk memprediksi jumlah penumpang pada satu hari yang akan datang dengan menggunakan data penumpang perusahaan sejak perusahaan berdiri yang akan dikelompokan perhari dan menjumlahkan data tersebut sehingga mempermudah dalam melakukan prediksi. Dalam fuzzy time series, panjang interval telah ditentukan di awal proses. Dalam proses ini panjang interval sangat berpengaruh untuk hasil prediksi. Metode untuk penentuan panjang interval yang efektif adalah dengan metode berbasis rata-rata atau average based. Kemudian untuk menghitung ketepatan prediksi terhadap data asli menggunakan MAE(Mean Absolute Error)

Actions (login required)

View Item