Implementasi metode simple additive weighting dan technique order preference by similarity to ideal solution untuk memberi rekomendasi kendaraan sepeda motor berbasis website

Permana, Bambang Tri Yuda (2019) Implementasi metode simple additive weighting dan technique order preference by similarity to ideal solution untuk memberi rekomendasi kendaraan sepeda motor berbasis website. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (52kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (31kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (325kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (122kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (500kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (58kB) | Request a copy

Abstract

Alat transportasi merupakan kebutuhan yang paling utama bagi kalangan masyarakat. Dari sekian banyak alat transportasi yang ada kendaraan jenis sepeda motorlah paling banyak digunakan dikarenakan harganya yang terjangkau, fleksibel, dan lebih cepat untuk digunakan khusnya untuk daerah perkotaan guna untuk menghindari kemacetan. Banyak produsen kendaraan sepeda motor seperti YAMAHA, HONDA, SUZUKI, KAWASAKI, dan yang lainnya. Kendaraan sepeda motor memiliki beberapa jenis seperti kendaraan jenis matic, sport, cub, road bike, dan offroad. Dari sekian banyak kendaraan sepeda motor membuat pembeli atau calon pengguna kendaraan sepeda motor menjadi bingung dalam menentukan kendaraan yang cocok sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Konsep perhitungan dari penggabungan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Technique Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yaitu dimulai dari perhitungan matrik ternormalisasi R menggunakan metode SAW dan dilanjutkan dengan perhitungan matrik ternormalisasi Y metode TOPSIS dilanjutkan dengan menentukan solusi idea positif dan solusi idea negatif serta menentukan jarak idea positif dan jarak idea negatif, maka didapatkan nilai preferensi dari setiap alternatif. Dari hasil pengujian algoritma dan pengujian terhadap sistem, didapatkan hasil yang valid untuk keduannya, dengan artian sistem dapat berjalan sesuai dengan perangcangan yang telah dibuat, dilihat dari 6 test uji dapat disimpulkan semua sample test menunjukan hasil yang valid.

Actions (login required)

View Item