Nuzli, Muhamad Fakih (2019) Implementasi Metode Naıve Bayes Classifier Untuk Memprediksi Prestasi Mahasiswa. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (93kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (67kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (61kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (231kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (482kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (878kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (115kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9 daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (146kB) | Request a copy |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi sekarang ini telah banyak menunjukkan kemajuan yang luar biasa. Banyak hal dari sektor kehidupan yang telah menggunakan keberadaan dari teknologi itu sendiri. Dimana sebuah teknologi mampu membantu berbagai permasalahan dalam berbagai bidang seperti bidang pendidikan. Keberadaan teknologi informasi dan komunikasi di bidang pendidikan dapat membantu dan mengoptimalkan pekerjaan akademik salah satunya untuk memantau prestasi mahasiswa. Akan tetapi pengkajian serta penggalian data mahasiswa belum di manfaatkan secara optimal untuk mengetahui prestasi mahasiswa yang akan datang. Pengkajian serta penggalian data untuk memprediksi prestasi mahasiswa diperlukan sebagai acuan untuk mengmabil langkah selanjutnya untuk menerapkan metode pengajaran yang tepat serta mengantisipasi mahasiswa bermasalah di masa yang akan datang. Prediksi prestasi mahasiswa dengan Data Mining menggunakan metode Naïve Bayes Classifier akan menjadi informasi yang membantu bagi manajemen pendidikan untuk mengetahui prestasi mahasiswa di masa yang akan datang. Hasil yang di dapatkan dari prediksi prestasi mahasiswa dapat menjadi acuan dalam mengambil langkah selanjutnya untuk menerapkan metode pengajaran yang tepat serta mengantisipasi mahasiswa bermasalah di masa yang akan datang. Aplikasi prediksi prestasi mahasiswa di harapkan dapat membantu meningkatkan kinerja mahasiswa menjadi mahasiswa yang berprestasi.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Mining; Naive Bayes; Prediksi; Prestasi |
Subjects: | Data Processing, Computer Science > Computer Science Education Applied Physics > Computer Engineering Office Services > Computer Application for Office Management |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | faqih faqih _ |
Date Deposited: | 17 Jan 2020 07:40 |
Last Modified: | 17 Jan 2020 07:40 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/28844 |
Actions (login required)
View Item |