Pemilihan model terbaik pada model ARIMA seasonal menggunakan kriteria BIC (Bayessian Information Criterion)

Kurniasari, Dini (2018) Pemilihan model terbaik pada model ARIMA seasonal menggunakan kriteria BIC (Bayessian Information Criterion). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (9kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (18kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (22kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (68kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (531kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (61kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB) | Request a copy

Abstract

Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk membuat peramalan pada data time series. Pada data time series ada beberapa tipe pola data, salah satunya pola data seasonal. Pola data seasonal adalah pola data yang memiliki pola pengulangan pada setiap periode tertentu. Untuk jenis pola data seasonal, maka model ARIMA yang digunakan adalah ARIMA Seasonal. Metode ini menggunakan Metode Box Jenkins dan di simulasikan pada Data Produksi Hasil Pertanian. Hasilnya, Model ini dapat dipakai untuk membuat prediksi pada data seasonal dengan akurasi 95,44%.

Actions (login required)

View Item