Rohani, Rohani (2017) Pengelompokkan tema terjemahan Bahasa Indonesia ayat suci Alquran berdasarkan artikel dengan metode Keyword-Based Association Analysis. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (18kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (282kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftar isi.pdf Download (676kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (458kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (848kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (313kB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (990kB) |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (426kB) |
Abstract
Alquran adalah pedoman hidup bagi umat muslim. Dengan pesatnya kemajuanteknologi saat ini, sangat mudah untuk sebuah artikel tersebar luas disosial media dan sulit ditelusuri sumbernya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencarikandungan tema alquran yang terdapat pada artikel. Dengan menggunakan metodeassociation rules untuk mencari frequent itemset dan rules dari kumpulan –kumpulan tema alquran. Dengan mengetahui kandungan dari sebuah artikeldiharapkan umat muslim dapat memilih artikel yang baik sesuai pedoman alquran. Training set didapat dari tema – tema yang penulis dapat dari alquran digitalbersumber dari Departemen Agama RI dan The Meaning of the Noble Quran. Terjemahan dari tema-tema tersebut dirubah dalam bentuk frequent itemset dan rules menggunakan metode keyword-based association rules algoritma apriori. Selain apriori, untuk proses stemming penulis menggunakan lib sastrawi. Hasil riset menunjukkan bahwa metode keyword-based association analysis pada sumber dataAlquran Digital tingkat keberhasilannya sebesar 100%. Sedangkan pada sumber data The Meaning of the Noble Quran tingkat keberhasilannya sebesar 67%, karena 33%menunjukkan bahwa training set yang dihasilkan kandungannya tidak sama dengan test set.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Alquran; Apriori; Association Rule; Frequent itemset; rules; sastrawi; Asian J; Training Set; Test set; |
| Subjects: | Islam > Translations of Koran in Indonesia Applied mathematics > Statistical Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Rizal Mohamad Sihabudin |
| Date Deposited: | 19 Feb 2020 02:23 |
| Last Modified: | 19 Feb 2020 02:23 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/29646 |
Actions (login required)
 |
View Item |
