Perbaikan algoritma stemmer bahasa Arab yang diterapkan pada kosakata Al-Qur'an

Syarief, Mochamad Gilang (2019) Perbaikan algoritma stemmer bahasa Arab yang diterapkan pada kosakata Al-Qur'an. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (114kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (228kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (529kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (439kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (984kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.docx.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (367kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (463kB) | Request a copy

Abstract

INDONESIA : Struktur morfologi yang kompleks dari bahasa Arab mengakibatkan beberapa peneliti tertarik untuk meningkatkan pemrosesan kata-kata bahasa Arab. Salah satunya yaitu untuk mendapatkan hasil stemmer yang efisien. Stemmer adalah langkah yang digunakan untuk memproses data teks. Tugas utama dalam stemmer adalah mengembalikan kata bentukan ke kata dasar (root atau stem). Algoritma stemmer untuk bahasa Arab terbagi menjadi dua kategori yaitu light stemmer dan heavy stemmer. Dalam penelitian ini light stemmer yang digunakan yaitu: ARLStem stemmer dan Snowball stemmer, serta heavy stemmer yang digunakan yaitu: Khoja stemmer, ISRI stemmer dan Al-Kabi stemmer. Evaluasi hasil percobaan dilakukan pada masing-masing algoritma stemmer bahasa Arab dengan menggunakan data uji kata-kata dalam Al-Qur’an surat Al-Fil sampai dengan An-Nas. Masing-masing stemmer memiliki kekurangan dan kelebihan dalam perlakuannya pada masing-masing pola kata dalam bahasa Arab. Hasil uji coba menunjukkan Khoja stemmer lebih unggul dari keempat stemmer lain. Dari hasil perbaikan yang dilakukan pada stemmer bahasa Arab: heavy stemmer, menunjukan peningkatan jumlah kata benar yang dikembalikan ke kata dasar. ENGLISH : Arabic's complex morphological structure caused the researcher's interest to increase Arabic vocabulary. One of the goals is to get the efficient result of the stemmer. Stemmer is a stage that used to process data and text. Stemmer's main task is to restore the formed words into basic words (root or stem). Arabic's stemmer algorithm consists of two categories, light stemmer dan heavy stemmer. Light stemmers that used in this study are ARLStem stemmer and Snowball stemmer. And also the heavy stemmers that used in this study are Khoja stemmer, ISRI stemmer, and Al-Kabi stemmer. Evaluation of the results of experiments carried out on each Arabic stemmer algorithm using word test data in the Qur'an from Al-Fil to An-Nas. Each stemmer has its weakness and strength in treating each Arabic's word patterns. The experimental result showed that Khoja Stemmer is superior to the other four stemmers. From the fixed result that carried on Arabic Stemmer, Heavy Stemmer showed an enhancement in the number of correct words returned to the basic words.

Actions (login required)

View Item