Sentimen analisis komentar pada trailer film dengan menggunakan metode Cosine Similarity

Jundana, Aida (2020) Sentimen analisis komentar pada trailer film dengan menggunakan metode Cosine Similarity. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (102kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (76kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (166kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (322kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (965kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (26kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (95kB) | Request a copy

Abstract

Dalam majunya teknologi sekarang ini, dengan adanya internet semua informasi tentang sebuah film ada didalamnya. Film pun sangat berdampak dalam mempengaruhi kita jika film - film yang tidak berkualitas atau banyak unsur pornografi, pemahaman – pemahaman yang jauh dari agama yang berbahaya dan kata – kata kasar. Berdasarkan hal di atas, dalam mempermudah user untuk mengetahui kualitas dari film yang akan ditonton maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menganalisis sentimen trailer film ke dalam dua sentiment yaitu positif dan negatif pada trailer film dari situs www.youtube.com. Pengimplementasian algoritma cosine similarity mendapatkan hasil yang sangat memuaskan dalam 5 kali perbandingan 90 : 10 dengan hasil recall yaitu 95% dan untuk precisionnya 90 %, 80 : 20 dengan hasil recall yaitu 91% dan precisionnya 81%, 70 : 30 dengan hasil recallnya 91% dan precisionnya 84% , 60 : 40 dengan hasil recallnya yaitu 87% dan precisionnya 77% dan 50 : 50 dengan hasil recallnya 88% dan precisionnya 78% dari 400 data komentar dan hasilnya diatas 75% semua.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: film;cosine similarity;algoritma;informatika;metode;sistem analisis;sentimen analisis
Subjects: Data Processing, Computer Science
Numerical Analysis > Algorithms
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Aida Jundana
Date Deposited: 26 Aug 2020 01:57
Last Modified: 26 Aug 2020 01:57
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/32776

Actions (login required)

View Item View Item