Klasifikasi teks hasil tafsir ayat sains dalam Al-Qur'an menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM)

Hidayat, Novi Amalia (2020) Klasifikasi teks hasil tafsir ayat sains dalam Al-Qur'an menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (209kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (270kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (177kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (382kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (688kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (917kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (564kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (173kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB) | Request a copy

Abstract

Terdapat 1.108 ayat yang mengandung bagian dari alam pada Al-Qur’an. Namun, dalam memahami ayat tersebut dibutuhkan penafsiran lebih lanjut. Karena terdapat ayat yang susunan kalimatnya singkat, tetapi sebenarnya memiliki makna yang luas sehingga dibutuhkan penafsiran dalam memahami ayat tersebut. Salah satu media yang bisa digunakan dalam memahami tafsir adalah kitab tafsir. Hanya saja umumnya kitab tafsir terdiri dari beberapa jilid, sehingga akan membutuhkan banyak waktu untuk menemukan ayat sains dalam kitab tafsir. Untuk mempermudah dalam menemukan tafsir tentang ayat sains, maka digunakan proses klasifikasi dengan menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Algoritma SVM mengklasifikasikan data dengan cara mencari hyperplane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah dua buah kelas data pada ruang input. Hasil penelitian menunjukkan nilai uji validitas menggunakan metode 10-Fold Cross Validation sebesar 81.375%.

Actions (login required)

View Item