Riswanda, Handika Rizki (2019) Rancang bangun sistem identifikasi kadar Glukosa dalam Urine dengan metode pengenalan citra pada Dipstick. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (104kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (121kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftar isi.pdf Download (213kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (308kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (323kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (697kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (197kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (212kB) | Request a copy |
Abstract
Bagi pasien Diabetes Militus (DM), pengontrolan gula darah merupakan hal penting yang harus selalu dilakukan. Dibutuhkan alat yang dapat mende- teksi kadar gula darah dengan cepat. Saat ini, diagnosis DM umumnya sangat bergantung pada pemantauan glukosa darah dengan menusuk jari atau lengan pasien untuk mengambil sampel darah. Alternatif untuk memantau kadar gula darah non- invasive (tanpa melukai tubuh) dapat menggunakan urine. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk mengukur tingkat warna RGB citra dipstick urine untuk dapat mengidentifikasi tingkat glukosa. Beberapa tahapan yang membangun sistem ini meliputi, proses training untuk menentukan nilai range RGB yang mewakili masing-masing tingkat kadar glukosa dan proses pengujian. Pembacaan nilai RGB pada citra dilakukan menggunakan Matlab dan digunakan fungsi mean untuk menentuan rentang nilai RGB dari setiap tingkatan. Fungsi mean dari citra digunakan untuk mengetahui tingkat merah, hijau dan biru secara total. Berdasarkan proses training yang dilakukan diperoleh bahwa nilai RGB dari tingkat kadar glukosa negatif adalah ( R = 75-136, G = 183-218, B = 192-233 ), untuk tingkat kadar glukosa +- ( R = 114-135, G = 166-186, B = 94-139 ), untuk tingkat 1+ ( R = 93-140, G = 120-170, B = 26-67), untuk tingkat kadar glukosa 2+ ( R = 115-142, G = 102-143, B = 14-54) dan untuk tingkat kadar glukosa 3+ ( R = 62- 119, G = 30-69, B = 13-40 ). Pengujian sistem dilakukan menggunakan 32 data baru yang berbeda dimana hasil pengujian mendapatkan nilai keakurasian sebesar 87,5 %.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | RGB;Urine;Glukosa;Pengenalan Citra |
Subjects: | Engineering |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro |
Depositing User: | Handika Rizki Riswanda |
Date Deposited: | 11 Sep 2020 06:33 |
Last Modified: | 11 Sep 2020 06:33 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/33264 |
Actions (login required)
View Item |