Samhah, Siti (2020) Estimasi parameter model cox proportional hazard dengan data longitudinal. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (143kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (218kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (172kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (137kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (554kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (541kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (244kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB) | Request a copy |
Abstract
Pengukuran data secara longitudinal pada dasarnya menyajikan informasi mengenai hal yang terjadi pada sekumpulan subjek penelitian selama serangkaian waktu tertentu. Data longitudinal dapat dimodelkan secara linier menggunakan model linier efek tetap, model linier efek acak dan model linier yang menggabungkan efek tetap dan efek acak dalam satu model yang disebut sebagai model linier campuran. Pengukuran longitudinal terkadang diberlakukan sampai subjek penelitian mengalami kegagalan. Waktu subjek untuk mengalami kegagalan inilah yang disebut waktu survival.Namun, terkadang dalam praktek beberapa subjek penelitian mengalami penyensoran. Oleh karena itu, gabungan data yang diperoleh mencakup informasi secara longitudinal dan survival. Dalam analisis survival, dua fungsi hazard dari dua jenis perlakuan akan saling menyilang pada satu atau lebih titik. Sehingga model cox proportional hazard yang dibahas mengandung nilai estimasi parameter titik persimpangan yang berjumlah satu atau dua titik. Model ini merupakan model yang melibatkan penjumlahan efek tetap dan efek acak pada model linier campuran. Metode yang digunakan untuk mencari nilai estimasi parameter kedua model tersebut adalah metode maximum likelihood estimation(MLE) dengan pendekatan Newton Raphsonuntuk hasil estimasi yang implisit. Untuk model linier campuran, parameter dicari menggunakan pendekatan Newton Raphsonbegitupun nilai parameter model cox proportional hazard yang dibahas.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | data longitudinal; model linier campuran; penyensoran; model cox proportional hazard; maximum likelihood Estimation (MLE); Newton Raphson; |
Subjects: | Knowledge > Research; Statistical Methods Applied mathematics > Statistical Mathematics Applied mathematics > Descriptive Statistical Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | Siti Samhah |
Date Deposited: | 19 Oct 2020 04:07 |
Last Modified: | 19 Oct 2020 04:07 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/34108 |
Actions (login required)
View Item |