Mulyani, Herni (2020) Menentukan uji kecocokan pada model linier efek campuran data longitudinal. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (140kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (219kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (224kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (301kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (514kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (301kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (271kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (228kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (296kB) | Request a copy |
Abstract
Model linier efek campuran data longitudinal adalah perluasan dari model regresi linier untuk data yang dikumpulkan dan dirangkum dalam kelompok. Model ini terdiri dari beberapa variabel. Variabel yang satu sebagai efek tetap, sedangkan variabel lainnya sebagai efek acak. Dalam penelitian ini diusulkan dua nilai koefisien determinasi (R^2) sebagai uji kecocokan untuk model linier efek campuran data longitudinal yaitu R^2 untuk efek tetap 〖(R〗_F^2) dan efek campuran 〖(R〗_T^2). Berdasarkan studi kasus hanya diperoleh dua nilai uji kecocokan yaitu R_F^2=0.6238919 yang berarti 62% variabel dijelaskan oleh efek tetap, dan R_T^2=0.9981044 yang berarti 99.8% variabel dijelaskan oleh efek campurannya.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | data longitudinal; model efek tetap; model efek acak; model linier efek campuran; r-square |
Subjects: | Applied mathematics > Statistical Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | Herni Mulyani |
Date Deposited: | 04 Nov 2020 06:45 |
Last Modified: | 04 Nov 2020 06:45 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/34196 |
Actions (login required)
View Item |