Permatasari, Reisa (2012) Sistem pakar diagnosa penyakit sayuran tomat dengan menggunakan metode Forward Chaining. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (53kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (251kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
4_daftar isi-tabel-gambal-simbol.pdf Download (208kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
5_BAB 1.pdf Download (365kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
6_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (699kB) |
|
|
Text (BAB III)
7_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (811kB) |
|
|
Text (BAB IV)
8_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text (BAB V)
9_BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (44kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB) |
Abstract
Sayuran tomat adalah komoditas yang multiguna, tidak mengherankan jika komoditas terus berkembang di area pertanian dan perdagangan internasional.Karena itu akan sangat mengkhawatirkan jika tanaman tomat banyak yang menderita penyakit, tetapi tidak tahu bagaimana cara menanganinya karena tidak bisa berkonsultasi langsung dengan pakar pertanian. Namun semua hal itu dapat diatasi dengan adanya sistem pakar yang dapat mendiagnosa 16 jenis penyakit yang berasal dari 34 gejala yang berbeda. Sistem pakar ini dibangun menggunakan kombinasi teknologi web populer terbaru yaitu PHP 5, HTML 5, CSS 3 , jQuery dan MySQL. Perancangan yang digunakan yaitu SSAD (Structured System Design and Analisis). Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan metode waterfall atau yang lebih dikenal dengan sekuensial linier.Sistem pakar diagnosa penyakit sayuran tomat ini diharapkan dapat membantu petani yang kesulitan berkonsultasi dengan pakar pertanian dengan cara memberikan solusi setelah berkonsultasi melalui sistem. Sehingga kesulitan berkonsultasi dengan penyuluh bukan lagi halangan untuk mendapatkan hasil pertanian yang lebih baik.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar; Penyakit; Tomat; Forward Chaining; |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Gastronomy > Vegetables |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | novella astri |
| Date Deposited: | 05 Nov 2020 06:41 |
| Last Modified: | 05 Nov 2020 06:41 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/34699 |
Actions (login required)
 |
View Item |
