Komparasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dan Classification and Regression Tree (CART) dalam penentuan penerima beasiswa ilmu dasar agama: Studi kasus UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Ramadanti, Rina Anjari (2020) Komparasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dan Classification and Regression Tree (CART) dalam penentuan penerima beasiswa ilmu dasar agama: Studi kasus UIN Sunan Gunung Djati Bandung. Sarjana thesis, Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) (TEXT) COVER.pdf Download (44kB) | Preview
Preview	Text (abstrak) abstrak.pdf Download (38kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) daftarisi.pdf Download (610kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) bab1.pdf Download (281kB) | Preview
	Text (BAB II) bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (541kB)
	Text (BAB III) bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB IV) bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB V) bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (501kB)

Abstract

Beasiswa Ilmu Dasar Agama adalah beasiswa dari pemerintah departemen agama yang disediakan oleh Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung, untuk alumni MA/SMA dan yang sederajat, permasalahan yang terjadi tidak tepat sasaran dan proses manual. Maka dari itu dilakukan perbandingan algoritma Modified K-nearest Neighbor dan Classification and Regression Tree guna mengetahui kinerja algoritma mana yang baik dalam mengatasi permasalahan di Beasiswa Ilmu Dasar Agama ini. Hasil akhir pada penelitian ini bahwa algoritma MKNN dan CART berhasil diimplementasikan serta dari kedua algoritma ini yang bekerja secara optimal yaitu algoritma MKNN dengan rata rata akurasi sebesar 81,21% sedangkan rata rata akurasi CART sebesar 79,51%

Actions (login required)

View Item