Implementasi metode Rule-Based untuk alat monitoring air kolam renang berbasis Internet of Things

Rahmawan, Jatnika Maulana (2019) Implementasi metode Rule-Based untuk alat monitoring air kolam renang berbasis Internet of Things. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_cover.pdf Download (19kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrack.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 3_daftarisi.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 4_bab1.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kolam renang sebagai sarana yang sering kali digunakan oleh banyak orang dapat berpotensi menjadi sarana penyebaran bibit penyakit maupun gangguan kesehatan. Standar baku mutu kesehatan lingkungan untuk media air kolam renang meliputi parameter fisik, biologi, dan kimia. Parameter tersebut diantaranya tingkatan kandungan pH, bau, kekeruhan, suhu, kejernihan dan tingkat padatan. Kolam renang harus mendapatkan pengelolaan dan perawatan yang efektif dan efisien, baik itu air atau insfratuktur bangunannya, tidak hanya berdasarkan pada waktu (misal 1 bulan sekali), perawatan kolam renang harus menyesuaikan dengan kondisi air yang terdapat dalam kolam agar kualitas air tetap baik untuk pengguna kolam renang. Dengan teknologi Internet of Things (IOT) dan aplikasi mobile kolam renang dapat dimonitoring secara berkala, dengan mengetahui kualitas air dari tiga parameter (pH, Kekeruhan dan TDS) melalui sistem monitoring ditampilkan pada aplikasi mobile. Metode yang digunakan untuk pengkodisian menentukan kualitas air pada sistem monitoring air kolam renang ini ialah metode rule-based decision tree. Hasil pengkodisian rule-based decision tree diantaranya air dengan kualitas normal, cukup layak dan tidak layak. Pengujian sistem dengan lima objek pengujian dan pada setiap objeknya dilakukan 10 kali percobaan dalam rentan waktu 20 detik menghasilkan keakurasian 100%, dapat disimpulkan bahwa alat dan software sistem monitoring kolam renang berfungsi.

Actions (login required)

View Item