Implementasi metode Multi Attribute Rating Technique dan Information Gain pada sistem kelayakan penerima surat keterangan tidak mampu

Muharam, Agil Saepul (2020) Implementasi metode Multi Attribute Rating Technique dan Information Gain pada sistem kelayakan penerima surat keterangan tidak mampu. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (230kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (149kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (213kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
4_bab1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (327kB) | Request a copy
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (169kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (216kB) | Request a copy

Abstract

Pemberian surat keterangan tidak mampu (SKTM) dilakukan dengan cara pencocokan dari 14 kriteria, minimal 9 kriteria memenuhi seseorang berhak menerima SKTM. Banyak kasus mengenai SKTM yang tidak tepat sasaran, penyebabnya yaitu pencocokan yang masih dilakukan secara manual oleh petugas kelurahan. Oleh karena itu banyak kemungkinan human error sehingga SKTM memungkinkan tidak tepat sasaran. Dengan memanfaatkan aplikasi web dapat memudahkan dan meningkatkan tingkat akurasi penentuan penerima SKTM. System yang dibangun mengimplementasikan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan Information Gain. Metode SMART merupakan metode multi kriteria yang menghitung nilai bobot dari setiap kriteria yang dimiliki, dan metode Information Gain merupakan metode pencarian bobot atribut kriteria dari data yang sudah mempunyai hasil. Karena setiap kriteria memiliki nilai dan bobot yang sama, sehingga metode Information Gain digunakan untuk mencari bobot setiap kriteria, dan metode SMART digunakan untuk proses penentuan yang menghasilkan output layak dan tidak layak. Hasil pengujian yang dilakukan dengan 100 data asli dengan 100 data uji menghasilkan tingkat akurasi 96%, selisih 4% dikarenakan data asli tidak menggunakan bobot kriteria, sehingga setiap kriteria memiliki nilai bobot yang sama.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: SKTM; Simple Multi Attribute Rating Technique; Information Gain; Web; Implementasi.
Subjects: Systems
Systems > Computer Modeling and Simulation
Econmics
Technology, Applied Sciences
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Agil Saepul Muharam
Date Deposited: 04 Jan 2021 02:56
Last Modified: 04 Jan 2021 07:51
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/36058

Actions (login required)

View Item View Item