Augmented Reality untuk pengenalan batik Garutan menggunakan metode Features Accelerated Segment Test

Andriansyah, Rizaldi (2021) Augmented Reality untuk pengenalan batik Garutan menggunakan metode Features Accelerated Segment Test. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (289kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (243kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (301kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (493kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (918kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (362kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (471kB) | Request a copy

Abstract

Batik Garutan merupakan batik ciri khas dari kota garut. Batik Garutan ini juga menjadi salah satu karya seni dengan berbagai macam motif yang ada. Tetapi masih ada masyarakat luar yang belum mengetahui tentang batik garutan ini terutama pada motif motif nya. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan lebih luas motif motif dari batik garutan agar lebih mengenal karya seni batik garutan. Maka, dibuatkanlah aplikasi AR Batik Garutan menggunakan Teknologi Augmented Reality (AR). Algoritma yang digunakan yaitu Features Accelerated Segment Test (FAST) yang dimana ada beberapa tahapan proses diantaranya : proses resize image, proses perubahan gambar ke grayscale, proses perataan warna abu-abu (Histogram), dan proses threshold untuk penentuan titik point pada marker. Pada aplikasi ini berisikan motif motif batik garutan dengan bentuk kain, kemeja dan dress dalam teknologi Augmented Reality (AR) dan informasiinformasi tentang batik garutan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Batik Garutan; Android; Augmented Reality; FAST
Subjects: Technology, Applied Sciences
Computer Arts, Digital Arts
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: rizaldi andriansyah
Date Deposited: 12 Mar 2021 01:02
Last Modified: 12 Mar 2021 01:02
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/37659

Actions (login required)

View Item View Item