Andriansyah, Rizaldi (2021) Augmented Reality untuk pengenalan batik Garutan menggunakan metode Features Accelerated Segment Test. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_COVER.pdf Download (289kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf Download (243kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf Download (301kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf Download (493kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (918kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (362kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB) | Request a copy |
Abstract
Batik Garutan merupakan batik ciri khas dari kota garut. Batik Garutan ini juga menjadi salah satu karya seni dengan berbagai macam motif yang ada. Tetapi masih ada masyarakat luar yang belum mengetahui tentang batik garutan ini terutama pada motif motif nya. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan lebih luas motif motif dari batik garutan agar lebih mengenal karya seni batik garutan. Maka, dibuatkanlah aplikasi AR Batik Garutan menggunakan Teknologi Augmented Reality (AR). Algoritma yang digunakan yaitu Features Accelerated Segment Test (FAST) yang dimana ada beberapa tahapan proses diantaranya : proses resize image, proses perubahan gambar ke grayscale, proses perataan warna abu-abu (Histogram), dan proses threshold untuk penentuan titik point pada marker. Pada aplikasi ini berisikan motif motif batik garutan dengan bentuk kain, kemeja dan dress dalam teknologi Augmented Reality (AR) dan informasiinformasi tentang batik garutan.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Batik Garutan; Android; Augmented Reality; FAST |
Subjects: | Technology, Applied Sciences Computer Arts, Digital Arts |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | rizaldi andriansyah |
Date Deposited: | 12 Mar 2021 01:02 |
Last Modified: | 12 Mar 2021 01:02 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/37659 |
Actions (login required)
View Item |