Text Summarization terjemahan hadits Berbahasa Indonesia menggunakan penggabungan Metode Fuzzy Logic Scoring dan Latent Semantic Analysis(LSA).

Pratiwi, Mega Widya (2020) Text Summarization terjemahan hadits Berbahasa Indonesia menggunakan penggabungan Metode Fuzzy Logic Scoring dan Latent Semantic Analysis(LSA). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (156kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (149kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (178kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
4_bab1.pdf

Download (186kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (616kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (938kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (201kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (152kB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini membahas tentang masalah peringkasan teks menggunakan Text Mining. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ini adalah Fuzzy Logic Scoring dan Latent Semantic Analysis(LSA). Meringkas dokumen dapat membantu menafsirkan sejumlah besar informasi yang terkandung dalam dokumen. Dan secara otomatis mesin dapat menampilkan sebuah informasi penting dan user juga dapat membantu mempercepat pemahaman informasi berukuran besar dalam dokumen. Penelitian ini berfungsi untuk meringkas suatu dokumen secara otomatis dengan menggunakan konsep metode Fuzzy Logic Scoring dan Latent Semantic Analysis(LSA). Skripsi ini memfokuskan pada pendekatan Fuzzy logic Scoring untuk peringkasan teks dan pendekatan semantik peringkasan teks menggunakan Latent Semantic Analysis. Keunggulan logika fuzzy adalah kemampuan penalaran bahasa. Dengan demikian, dalam perancangannya tidak memerlukan persamaan matematika yang kompleks dari objek yang akan dikendalikan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Feature Extraction; latent semantic analysis; fuzzifikasi; defuzzifikasi; singular value decomposition;
Subjects: Educational Institutions, Schools and Their Activities
General Management
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Mega Widya Pratiwi
Date Deposited: 22 Mar 2021 01:17
Last Modified: 22 Mar 2021 01:17
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/37977

Actions (login required)

View Item View Item