Perancangan alat pendeteksi kecelakaan pada helm pengendara motor berbasis mikrokontroler menggunakan metode Fuzzy Logic

Lesmana, Dian (2021) Perancangan alat pendeteksi kecelakaan pada helm pengendara motor berbasis mikrokontroler menggunakan metode Fuzzy Logic. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (64kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (117kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (53kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (218kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (398kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (745kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (971kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (46kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (402kB) | Request a copy

Abstract

Lokasi kecelakaan pengendara motor masih sering terjadi di tempat yang tidak diketahui. Perlu adanya alat dan sistem untuk memberikan informasi kecelakaan untuk membantu pengendara tersebut dialkuakn penanganan oleh pihak saudara maupun pihak petugas. Pembuatan alat pendeteksi kecelakaan pada helm pengendara motor menggunakan sensor piezoelectric vibration dan FSR 402 untuk mendeteksi adanya benturan, kemudian modul GPS ( Global Position System ) untuk mendeteksi lokasi dan modul GSM ( Global Service Mobile ) untuk pengiriman informasi. Adapun penerapan metode fuzzy logic sebagai klasifikasi output status kecelakaan dari mulai dari ringan, sedang dan tinggi. Pengujian yang telah dilakukan pada alat keseluruhan mendapatkan nilai 80.0%. Untuk sensor getaran dan tekanan sebesar 74,6 %. Dan metode fuzzy logic berhasil diterapkan yang diterapkan untuk menentukan status kecelakaan mendapatkan nilai akurasi sebesar 82,6 %.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Pendeteksi Kecelakaan; Mikrokontroler; Fuzzy Logic
Subjects: Data Processing, Computer Science > Cloud Computing
Technology, Applied Sciences
Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Dian Lesmana
Date Deposited: 23 Mar 2021 06:24
Last Modified: 23 Mar 2021 06:24
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/38121

Actions (login required)

View Item View Item