Analisis kestabilan dan sensitivitas dari model matematika untuk penyebaran penyakit Hepatitis B

Nurfarida, Nurfarida (2020) Analisis kestabilan dan sensitivitas dari model matematika untuk penyebaran penyakit Hepatitis B. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (206kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (316kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (347kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (436kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (908kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (402kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (201kB) | Request a copy

Abstract

INDONESIA : Hepatitis B merupakan penyakit peradangan hati yang disebabkan oleh virus hepatitis B. Umumnya penderita hepatitis B akan mengalami gejala seperti kelelahan, mual, muntah, dan nyeri pada sendi. Seseorang yang terinfeksi hepatitis B selama kurang dari enam bulan maka memasuki fase hepatitis B akut, sedangkan jika melebihi dari enam bulan maka memasuki fase kronik. Penderita dengan fase hepatitis B kronik dalam jangka waktu yang lama dapat menyebabkan kematian. Penelitian ini menggunakan model epidemik SII dalam membentuk model matematika penularan penyakit hepatitis B. Terdiri dari tiga kompartemen, yaitu kompartemen Susceptible atau rentan terinfeksi (S), komparemen Acute atau terinfeksi dalam kondisi akut (A), dan kompartemen Chronic atau terinfeksi dalam keadaan kronik (C). Berdasarkan hasil analisa, diperoeh dua titik ekuilibrium. Pertama titik ekuilibrium bebas penyakit, artinya tidak adanya penyakit yang mewabah. Kedua, titik ekuilibrium endemik, yang menandakan penyakit akan selalu ada dan mewabah. Selain itu, bilangan reproduksi dasar (R_0) sangat diperukan untuk mengetahui rasio yang menunjukan individu yang rentan terhadap penyakit dan terkena penyakit yang diakibatkan oleh individu yang terinfeksi. Simulasi dinamik dilakukan untuk mengetahui interpretasi dari model. Sementara analisis sensitivitas dilakukan untuk menentukan parameter yang paling berpengaruh dalam penyebaran enyakit hepatitis B. Berdasarkan hasil analisis dan simulasi diperoleh, parameter efektivitas kontak sangat mempengaruhi penyebaran penyakit hepatitis B, kenaikan 24% dari nilai awal parameter mampu membuat keadaan dari bebas penyakit menjadi endemik. ENGLISH : Hepatitis B is an inflammatory liver disease caused by the hepatitis B virus. Generally, hepatitis B sufferers will experience symptoms such as fatigue, nausea, vomiting, and joint pain. A person who is infected with hepatitis B for less than six months enters the acute hepatitis B phase, while if it is more than six months then he enters the chronic phase. Patients with chronic hepatitis B phase for a long time can cause death. This study used the SII epidemic model in forming a mathematical model of hepatitis B transmission. Consists of three compartments, namely the Susceptible compartment or susceptible to infection (S), the Acute compartment or infected in an acute condition (A), and the Chronic compartment or chronic infection (C). Based on the analysis results, two equilibrium points are obtained. First, the equilibrium point is disease-free, meaning that there is no disease outbreak. Second, the endemic equilibrium point, which indicates that disease will always be present and endemic. In addition, the basic reproductive number (R_0) is needed to determine the ratio that shows individuals who are susceptible to disease and exposed to diseases caused by infected individuals. Dynamic simulation is performed to determine the interpretation of the model. While a sensitivity analysis was carried out to determine the most influential parameters in the spread of hepatitis B disease. Based on the analysis and simulation results obtained, the parameters of the effectiveness of contact greatly affect the spread of hepatitis B, an increase of 24% from the initial value of the parameter can make the state from disease free to endemic.

Actions (login required)

View Item