Implementasi algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penerima beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP)

Permatasari, Rita (2021) Implementasi algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penerima beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (261kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (219kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (551kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (283kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (792kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (479kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil yang akurat pada penerimaan beasiswa KIP, karena masih banyak yang kurang tepat sasaran. Dengan menerapkan algoritma Naive Bayes dalam menentukan mahasiswa yang layak mendapat beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP). Penelitian dimulai dengan melakukan observasi dan pengumpulan data (raw data), kemudian dilakukan pengolahan data awal yaitu mengolah data set, untuk memvalidasi maka dilakukan pengujian terhadap data training dan data testing dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, kemudian evaluasi dilakukan untuk mendapatkan hasil yang sesuai yaitu dengan menggunakan Confusion Matrix. Penelitian ini telah berhasil mengimplementasikan algoritma naive bayes dalam pemilihan penerima beasiswa, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk seluruh pembuatan website dan MySQL sebagai database management system. Hasil yang dicapai adalah satu dari dua probabilitas yaitu probabilitas layak dan probabilitas tidak layak dibandingkan dan yang paling besar nilainya adalah hasilnya. Sistem penerimaan beasiswa ini dapat dikembangkan dengan menambahkan beberapa fitur pada aplikasinya, seperti fitur pencarian sehingga memudahkan pengguna untuk menemukan data mahasiswa yang dicari. Dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggunakan algoritma yang lainnya, seperti algoritma ID3, C4.5, C5.0 dan lainnya sehingga dapat menjadi perbandingan untuk mendapatkan hasil yang akurat.

Actions (login required)

View Item