Analisis perbandingan model Springate S - Score dan Zmijewski X - Score sebagai alat prediktor kebangkrutan perusahaan: Studi pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia periode 2014 - 2019

Sieradianto, Dinda Ayu Angelia (2021) Analisis perbandingan model Springate S - Score dan Zmijewski X - Score sebagai alat prediktor kebangkrutan perusahaan: Studi pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia periode 2014 - 2019. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (191kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (483kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (349kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (755kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (835kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (542kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (308kB) | Request a copy

Abstract

Pendekatan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan menggunakan metode deskriptif – komparatif, sehingga peneliti membandingkan dua model yang dapat memperkirakan dan menganalisis kondisi financial distress pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar dalam bursa efek indonesia periode 2014 – 2019 yakni Springate S - Score dan Zmijewski X – Score. Sumber data yang digunakan merupakan data sekunder berupa laporan keuangan yang diunduh pada laman www.idx.com. Tujuan penelitian ini adalah agar dapat menguji penggunaan model Springate S – Score dan Zmijewski X – Score dalam memprediksi dan menganalisis kondisi financial distress pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar dalam bursa efek indonesia periode 2014 – 2019, mengetahui perbedaan skor antara kedua model prediksi yakni Springate S – Score dan Zmijewski X - Score dalam memperkirakan dan menganalisis keadaan financial distress pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar dalam bursa efek indonesia periode 2014 – 2019 serta mengetahui model prediksi terbaik dalam memprediksi dan menganalisis kondisi financial distress pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar dalam bursa efek indonesia periode 2014 – 2019. Dari hasil penelitian, dapat ditarik kesimpulan bahwa model Springate S – Score dan Zmijewski X – Score dapat digunakan untuk memperkirakan dan menganalisis kondisi financial distress pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di bursa efek indonesia periode 2014 – 2019 dibuktikan dengan output hasil uji hosmer and lemeshow test model Springate S – Score (0.575 > 0,05) dan Zmijewski X – Score (1.000 > 0.05) serta uji omnibus test of model coefficient dimana kedua model mengalami penurunan -2 loglikehood yakni pada model Springate S – Score sebesar 22.828 dan Zmijewski X – Score sebesar 20.863. Model Zmijewski X – Score merupakan model prediksi terbaik dalam memperkirakan dan menganalisis kondisi financial distress pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di bursa efek indonesia periode 2014 – 2019 dengan tingkat akurasi sebesar 72.37% jika dibandingkan dengan model Springate S – Score yang mempunyai tingkat akurasi sebesar 62,63%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Financial distress;Kebangkrutan;Springate S - Score;Zmijewski X - Score
Subjects: Accounting > Analitycal Accounting, Financial Accounting
Divisions: Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik > Program Studi Manajemen
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Program Studi Manajemen
Depositing User: Dinda Ayu Sieradianto Angelia
Date Deposited: 08 Jul 2021 05:18
Last Modified: 08 Jul 2021 05:23
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/40437

Actions (login required)

View Item View Item