Segmentasi citra pada Luka Kronis menggunakan metode Fuzzy C-Means

Fauziyah, Daimah Nur (2021) Segmentasi citra pada Luka Kronis menggunakan metode Fuzzy C-Means. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (105kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak (1).pdf Download (188kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (217kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (161kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (745kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (744kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (162kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (144kB) | Request a copy

Abstract

Luka kronis merupakan masalah kesehatan yang menyakitkan dan menggangu, yang dapat bertahan selama bertahun-tahun terutama pada kalangan orang tua atau lansia. Pada umumnya luka kronis membutuhkan waktu yang lebih lama untuk dapat sembuh dan juga membutuhkan perawatan yang sangat bervariasi. Luka kronis merupakan suatu objek yang cukup kompleks untuk dapat dipisahkan, terutama pada derah luka dan non-luka yang mempunyai komposisi warna yang hampir serupa. Untuk dapat memisahkan daerah luka dan non-luka dibutuhkan sebuah metode atau mekanisme yang sesuai. Pada penelitian ini berfokus pada pemisahan area luka dan non luka menggunakan metode segmentasi dengan algoritma Fuzzy C-means. Percobaan dilakukan dengan memproses awal (pre-processing) citra luka pressure ulcers menggunakan filtersisasi homomorphic dan thresholding yang kemudian diproses menggunakan algoritma Fuzzy C-means. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-means cukup efektif dan dapat memisahkan area luka dan non luka.

Actions (login required)

View Item