Implementasi algoritma C4.5 dan ID3 untuk menentukan status pembayaran Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan

Aprila, Kartika (2021) Implementasi algoritma C4.5 dan ID3 untuk menentukan status pembayaran Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (249kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (319kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

INDONESIA: Pembayaran pada Badan Penyelenggara Jaminan Sosial(BPJS) Kesehatan dengan sistem mandiri didapati rendahnya tingkat kepatuhan terutama terjadi pa-da Pekerja Bukan Penerima Upah(PBPU) mencapai 50 persen lebih dari total 19 juta peserta. Hal tersebut menyebabkan banyaknya warga yang tidak lagi memiliki jaminan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kelancaran pembayaran Badan Penyelenggara Jaminan Sosial(BPJS) Kesehatan. Studi ini menggunakan metodelogi penelitian CRISP-DM. Algoritma C4.5 dan ID3 mem-iliki nilai akurasi yang cukup baik serta mudah untuk diimplementasikan. Penulis akan mencoba membandingkan tingkat akurasi algoritma C4.5 dan ID3 berdasar-kan data warga Pekerja Bukan Penerima Upah(PBPU) di desa Telaga Murni. De-terminant yang akan digunakan dalam klasifikasi ini adalah status of marriage, sta-tus of house, age, income, dan dependents. Kesimpulan yang dapat diperoleh dari hasil analisis status pembayaran Badan Penyelenggara Jaminan Sosial(BPJS) Kesehatan menggunakan C4.5 dan ID3 adalah Algoritma C4.5 memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dibanding algoritma ID3 yaitu 89.7% dan 88.48%. ENGlISH: Payments to the Health Social Security Administering Body (BPJS) with an independent system found low levels of compliance, especially among Non-Salary Workers (PBPU) reaching 50 percent more than a total of 19 million participants. This causes many residents to no longer have health insurance. The purpose of this study is to predict the good payment payment of the Social Security Administering Bodies (BPJS) for health. This study uses the CRISP-DM research methodology. The C4.5 and ID3 algorithms have a fairly good accuracy value and are easy to implement. The author will try to compare the C4.5 and ID3 algorithms based on data from residents of non-wage workers (PBPU) in Telaga Murni village. The de-terminants that will be used in this classification are the status of marriage, status of house, age, income, and dependents. The conclusion that can be obtained from the results of the analysis of the payment status of the Social Security Administering Bodies (BPJS) for Health using is C4.5 algorithm has a better accuracy rate than the ID3 algorithm, namely 89.7% and 88.48%.

Actions (login required)

View Item