Sarah Surya, Sarah (2015) Penggunaan Metode Bayesian Melding Dalam Estimasi Parameter Model Demam Berdarah dengan Teknik SIR (Sampling Importance Re-Sampling) dan IMIS (Incremental Mixture Importance Sampling). Diploma thesis, Perpustakaan UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (131kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (201kB) | Preview |
|
|
Text
3_daftarisi.pdf Download (116kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (328kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (480kB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB) |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (221kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (323kB) |
Abstract
Bayesian Melding, kata “melding” sama artinya “combining” atau kombinasi mengenai informasi input dan output pada model deterministik. Sedangkan Bayesian disini adalah inferensi bayes dimana estimasi parameternya menggunakan distribusi prior dan likelihood untuk menghasilkan distribusi posterior. Bayesian Melding merupakan suatu metode untuk mengestimasi ketidakpastian yang mengkombinasikan informasi input dan output pada model deterministik dengan cara bayes. Dalam mengestimasi parameter, Bayesian Melding mengandalkan tiga sumber informasi untuk menghasilkan distribusi posterior yaitu distribusi prior dari input, serta likelihood dari input dan output. Distribusi posterior diperoleh dengan bantuan beberapa teknik yaitu SIR (Sampling Importance Resampling), IMIS (Incremental Mixture Importance Resampling) dan MCMC (Markov Chain Monte Carlo). Semua teknik merupakan teknik pencarian bobot terbaik untuk menghitung distribusi posterior-nya. Estimasi parameter Model Infeksi Demam Berdarah (Ro) dengan teknik IMIS diyakini memberikan hasil estimasi parameter dengan nilai error terkecil dibandingkan teknik lain.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Distribusi Peluang, Estimasi Parameter, Bayesian Melding, Demam Berdarah, Teknik SIR, Teknik IMIS |
| Subjects: | Applied mathematics Applied mathematics > Special Topics of Applied Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Sopia Respiawati |
| Date Deposited: | 27 Sep 2017 07:15 |
| Last Modified: | 27 Sep 2017 07:15 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4352 |
Actions (login required)
 |
View Item |
