Estimasi parameter dan uji kecocokan distribusi Eksponensial-Poisson (EP) pada data Covid-19

Lani, Dea Nisa Rahma (2021) Estimasi parameter dan uji kecocokan distribusi Eksponensial-Poisson (EP) pada data Covid-19. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (84kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (121kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (75kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (122kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (404kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (325kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (201kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (69kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB) | Request a copy

Abstract

Berkembangnya ilmu pengetahuan secara pesat di dunia ini membuat para ilmuan ingin menjelaskan proses fenomena masa hidup (lifetime) yang terjadi di berbagai bidang keilmuan dengan menggunakan distribusi lifetime, yaitu sebuah distribusi yang cenderung lebih mewakili data kehidupan, sehingga dilakukanlah perluasan distribusi melalui sebuah pencampuran. Penelitian ini memperkenalkan distribusi Eksponensial-Poisson (EP) yang merupakan distribusi campuran antara distribusi Eksponensial dengan distribusi Poisson. Estimasi parameter distribusi ini diperoleh dengan menentukan langkah-langkah dalam metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) seperti menentukan fungsi likelihood, membentuk fungsi logaritma natural, menentukan turunan pertama terhadap parameter dan diperoleh penaksiran maksimum, melalui pendekatan Newton-Raphson menggunakan software R. Data kematian COVID-19 akan diterapkan pada distribusi EP sehingga menghasilkan estimasi parameter λ ̂ dan β ̂. Selanjutnya, hasil estimasi parameter digunakan untuk memperoleh uji kecocokan menggunakan metode Akaike Information Criterion (AIC) untuk mengetahui kecocokan data terhadap distribusi yang digunakan. Selain itu, diperoleh juga berbagai karakteristik dari distribusi EP seperti fungsi distribusi, median, momen, mean (rata-rata), varians, fungsi survival, dan fungsi hazard. Hasil akhir menunjukkan bahwa data kematian akibat COVID-19 berdistribusi EP.

Actions (login required)

View Item