Utami, Kusuma Dwi (2021) Analisis sensitivitas model SEIRS dalam penyebaran coronavirus disease-19 (COVID-19) dengan vaksinasi. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_Cover.pdf Download (13kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf Download (129kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_Daftar Isi.pdf Download (207kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
7_BAB I.pdf Download (192kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
8_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (616kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
9_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (577kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
10_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (483kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
11_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (171kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
12_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (98kB) | Request a copy |
Abstract
Skripsi ini membahas tentang penyebaran penyakit COVID-19 di Indonesia dengan menggunakan model SEIR yang dikembangkan dengan menambahkan laju balik antara kompartemen R ke kompartemen S (SEIRS). Terdapat 4 kompartemen atau subpopulasi yang dibuat, yaitu subpopulasi rentan, subpopulasi laten, subpopulasi terinfeksi, dan subpopulasi sembuh. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui perjalanan pandemik COVID-19 dengan vaksinasi serta mengetahui parameter mana yang paling mempengaruhi kondisi endemik. Yang pada akhirnya membantu pengambilan keputusan untuk mengeksplorasi berbagai opsi kebijakan untuk mengendalikan pandemik COVID-19. Untuk memenuhi tujuan ini, model SEIRS penyebaran COVID-19 dengan vaksinasi di analisis untuk memperoleh titik equilibrium, bilangan reproduksi dasar (menggunakan metode Next Generation Matrix), dan analisis kestabilan titik equilibrium. Langkah selanjunya, melakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui parameter mana yang paling mempengaruhi kondisi endemik penyakit. Berdasarkan hasil tersebut, laju infeksi sangat mempengaruhi perubahan kondisi dari endemik ke bebas penyakit. Namun, karena dilapangan hal itu sulit dikendalikan maka program vaksinasi cukup efektif untuk menekan isu pandemik ini.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Virus COVID-19; Model SEIRS; Matriks Jacobian; Kestabilan Titik Equilibrium; Bilangan Reproduksi Dasar; Analisis Sensitivitas |
| Subjects: | Mathematics Applied mathematics Diseases > Bacterial and Viral Diseases |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Kusuma Dwi Utami |
| Date Deposited: | 18 Nov 2021 04:20 |
| Last Modified: | 18 Nov 2021 04:20 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/46227 |
Actions (login required)
 |
View Item |
