Peramalan penjualan waralaba ayam menggunakan metode Weighted Moving Average

Purnama, Mochamad Rizky (2021) Peramalan penjualan waralaba ayam menggunakan metode Weighted Moving Average. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_Cover.pdf Download (279kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (184kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (160kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (264kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (288kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (791kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (801kB) | Request a copy

Abstract

Bisnis waralaba bisa digambarkan dengan sebuah perjanjian mengenai metode pendistribusian barang dan jasa kepada konsumen. Perjanjian tersebut merupakan hak khusus yang dimiliki oleh orang perseorangan atau badan usaha terhadap suatu sistem bisnis dalam rangka memasarkan barang dan/atau jasa yang telah terbukti berhasil dan dapat dimanfaatkan dan/atau digunakan oleh pihak lain. Masalah yang sering muncul dalam bentuk usaha waralaba ini adalah penjualan dan stok barang. Hal ini menjadi sangat vital terutama untuk barang yang mudah kadaluarsa seperti bahan makanan. Dari permasalahan tersebut dengan tujuan agar stok barang terkontrol, maka perlu dilakukannya peramalan penjualan usaha tersebut. Model dari peramalan yang akan digunakan merupakan pengembangan dari model Time Series Moving Average yaitu Weighted Moving Average(WMA). Dengan menjelaskan bagaimana penerapan algoritma Weighted Moving Average(WMA) terhadap data penjualan dan bagaimana hasil kinerja dari algoritma tersebut. Dalam pembahasanya ditambahkan juga eksponensial sebagai variasi dari algoritma Weighted Moving Average(WMA). Dan juga terdapat variasi dalam penentuan bobot berdasarkan dari hari yang dijadikan acuan. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi dari algoritma Weighted Moving Average(WMA) yang dapat meramalkan jumlah dari penjualan dimasa depan dengan akurat, berbekal data masa lalu sebagai acuannya. Dengan adanya peramalan penjualan diharapkan dapat membantu pengusaha dalam memperkirakan jumlah stok barang yang harus disediakan.

Actions (login required)

View Item