Analisis Vector Space Model (VSM) TF-IDF dengan Linear Search dan ORM Django pada pencarian data hadis

Agra, Agra (2021) Analisis Vector Space Model (VSM) TF-IDF dengan Linear Search dan ORM Django pada pencarian data hadis. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (78kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (98kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (49kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (199kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (700kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (44kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB) | Request a copy

Abstract

Hadis merupakan sumber hukum kedua bagi umat islam setelah Al-Quran. Penggunaan data hadis sebagai objek penelitian ini ditujukan untuk memudahkan pengguna yang ingin melakukan pencarian hadis pada kitab 9 imam dengan menerapkan konsep Vector Space Model (VSM). Permasalahan yang ditemukan dalam beberapa penelitian sebelumnya, menjelaskan bahwa metode VSM cenderung memakan waktu yang kurang cepat untuk proses pencarian dengan data yang banyak. Hal ini disebabkan oleh proses VSM dalam memberikan bobot untuk setiap kata pada semua dokumen, meskipun dokumen tersebut tidak mengandung kata dari keyword yang dicari. Sehingga semakin banyak dokumen yang digunakan untuk pencarian, maka akan semakin lama pula proses pembobotannya. Oleh karena itu, pada penelitian ini dokumen difilter terlebih dahulu sebelum proses pembobotan. Filter yang digunakan adalah Linear Search dan ORM Django. Hasil pengujian dari 62.169 hadis dengan 20 sample kata kunci, didapat rata-rata waktu pencarian dengan menggunakan VSM saja yaitu 51 detik, sedangkan setelah dilakukan filter Linear dan ORM Django berturut-turut sebesar 7.93 dan 8.41 detik. Lalu untuk nilai recall@10 79% dan 78.5%, serta nilai MAP 0.819 dan 0.814.

Actions (login required)

View Item